从一堆图片，到一套能干活儿的模型
ToVisionAI 把「标注 · 训练 · 推理 · Agent」装进一个软件。一台电脑、一份自己的数据， 就能训出属于你的检测 / 分割模型 —— 不写代码、本机离线、数据不出本机。
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做视觉 AI 最烦的，往往不是算法，而是环境
算法早就成熟了，真正卡住一个项目的是下面这三件事。
找外包
报价高、排期长；想改一个标签，再等一轮。
装环境
Python、显卡驱动、命令行，还没开始就被门槛劝退。
数据外发
图片出了厂门，谁都不放心。
三步闭环，一个软件里跑完
三个页签各自独立、随时来回切：标注的结果直接拿去训练，训练完的模型直接拿去做推理。
矩形画检测，多边形画分割
打开图片文件夹就是一份数据集。画完松手就落到图上，然后才问你叫什么名字 —— 改错了右键就能改。
- W 画矩形、Q 画多边形；双击边加点、右键删点、拖控制点改形状
- 每改一次就写回同名 JSON，用的是通用标注格式，labelme 也能直接打开
- 「标签 / 标注对象 / 图像」三栏与画布同屏，不用来回切窗口
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检测、分割两种任务，进度曲线日志同屏
常用参数在页面上填，跑起来随时能暂停、能续训，不用盯着命令行。
- 训练批次、输入尺寸、轮次、线程数、早停耐心值直接填，其余收在「更多参数」里
- mAP50 / mAP50-95 / 框损失实时更新，日志按轮次追加
- 训练期间整个外壳「熄灯」，参数区点不动 —— 不会一手滑把训练弄没了
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加载 .tvai，单张或整个文件夹一次跑完
训练完切到推理页，模型已经自动带上了；结果框、掩膜、置信度、耗时，一屏看完。
- 置信度阈值、重叠阈值随手调，CPU / GPU 一键切（没显卡自动退回 CPU）
- 按住空格看原图、松开回到结果；右键就能把结果图存下来
- 结果区逐个列出标签、置信度和框大小，分割模型还会叠一层掩膜
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一个会帮你干活的 AI Agent
它不只聊天：能查你的数据集、标注和训练，还能替你动手。
问数据
多少张图、标了多少、有没有漏标 / 空标注 / 重复顶点，一句话查出来。
问训练
跑到第几轮、mAP 多少、参数有没有对不上、日志里那句报错什么意思。
问用法
按钮、参数、快捷键是干嘛的，照着软件自带的使用说明回答，不用翻文档。
让它动手
翻到第 6 张、适应窗口、重新加载数据集、切页签 —— 动手之前先问你一句。
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让你不用再等外包
该有的都有，而且都在一个窗口里。
不写代码，装上就能用
标注、训练、推理都在一个窗口里，点几下就能跑，不用写一行配置。
数据不出本机
全程离线：图片、标注、模型都留在你自己电脑里，不外传。
检测、分割都支持
矩形标注训检测、多边形标注训分割，两套各自独立、互不覆盖。
内置 AI 助手
用大白话问数据集、标注与训练状态；切页面、翻图也能代劳。
多项目互不干扰
一个数据集一份参数与进度，切来切去不串，关掉再开还在。
模型与结果都带走
训练产物一键导出 .tvai，推理结果可保存，换台电脑接着用。
外包 vs 自己训：差在哪
| 维度 | 外包定制 | 自己用 ToVisionAI |
|---|---|---|
| 上手门槛 | 要有算法团队 / 供应商配合 | 会点鼠标就能开始 |
| 周期 | 报价、排期、验收，几周起步 | 标完当天就能试 |
| 成本 | 一次报价，改动再算一次 | 一套软件反复用 |
| 数据归属 | 要外发、要签保密协议 | 全程留在本机 |
| 迭代速度 | 提需求、等排期 | 补几张图，重新训一遍 |
| 最终拿到 | 一个模型 | 一套自己造模型的能力 |
哪里用得上
只要活儿能说成「在图上找东西」，就能训一个模型替你找。
上手只要三步
1拖进来
把图片文件夹拖进侧边栏，就多了一份数据集。
2标几张
画完自动保存，点「开始训练」等进度条。
3拿结果
导出 .tvai 模型，新图拖进推理页就有结果。
别人卖你一个模型，
我们给你一套自己造模型的能力。
下载 ToVisionAI，装好就能用；想先看看怎么用，文档中心里有三分钟上手。
Windows 10 / 11（64 位） · 训练建议使用 NVIDIA 显卡，没有也能用 CPU 跑小数据